一种基于浓度调节的改进型量子遗传算法

• 作者: 刘漫丹 胡小祥
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 量子遗传算法 浓度 改进型量子遗传算法 对比测试
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 690-695
• 页数: 6页
• 分类号: X703.1|TP301.6
• 字数: 4989字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.2016.05.016

摘要

针对量子遗传算法(QGA)优化多峰函数时存在收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺陷,提出了改进型量子遗传算法(IQGA).引入个体浓度的概念,在量子门更新之前对种群进行筛选并剔除高浓度个体和劣个体,并用新的个体代替它们,增强了量子遗传算法全局搜索能力.通过典型复杂连续函数的对比测试,验证了该改进型量子遗传算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘漫丹	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	40	593	9.0	24.0
2	胡小祥	华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室	1	2	1.0	1.0