一种基于多视角聚类的离群检测算法

• 作者: 古平 姚鹏
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 离群检测 多视角 谱聚类 希尔伯特-施密特独立性准则
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 43-47
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4

摘要

复杂数据集通常包含不同的组织模式,传统的离群检测算法从单一视角寻找离群点,不能充分利用多视角信息,造成信息遗漏。提出一种基于多视角聚类的离群检测算法,该算法一方面采用谱聚类,以确保高质量的聚类结果;另一方面通过希尔伯特-施密特独立性准则,以确保新的聚类结果相对于已知划分模式是无冗余的。对得到多个视角进行离群分析,从而得到更准确的离群集。研究结果表明,该算法能够提高离群检测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	古平	重庆大学计算机学院	38	335	11.0	17.0
2	姚鹏	重庆大学计算机学院	2	0	0.0	0.0