利用生成模型的人体行为识别

• 作者: 夏利民 夏胜平 王军
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 行为识别 词表压缩 信息瓶颈算法 生成模型
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术?信息与通信工程
• 页码范围: 68-74
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201602012

摘要

选取关键点轨迹的方向－大小描述符、轨迹形状描述符、外观描述符作为人体行为的特征；为了降低人体行为特征维数，利用信息瓶颈算法进行词表压缩；利用生成模型，结合已标记样本和未标记样本提出一种人体行为识别的半监督学习方法，解决了行为识别中的小样本问题。在YouTube 数据库、中佛罗里达大学运动数据库上利用提出的方法与已有的方法进行对比实验，结果表明该方法具有更高的识别精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏利民	中南大学信息科学与工程学院	102	814	16.0	22.0
2	王军	电子科技大学中山学院机电工程学院	115	936	14.0	26.0
6	夏胜平	国防科技大学自动目标识别国家重点实验室	7	44	4.0	6.0