基于支持向量机的网络舆情危机预警探究

• 作者: 孙亮
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 舆情危机 预警 聚类算法 网络爬行器
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 管理自动化
• 页码范围: 138-139
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.092
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.11.138

摘要

针对信息化条件下的网络舆情分析需要,结合计算机理论,提出一种基于支持向量机算法的网络舆情预警模型.利用层次聚类算法对爬行器搜集到的数据进行预处理,从而提高数据的质量;结合网络舆情的相关预警指标,利用灰色理论模型构建网络舆情预测模型,并通过SVM支持向量机对预测的结果进行修正.最后通过仿真测试,与传统的预测模型相比,该算法具有较高的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙亮	兰州文理学院数字媒体学院	21	75	4.0	8.0