基于多种群遗传BP的城市物流需求预测

• 作者: 孙焰 赵剑翔 郑文家
• 来源期刊: 综合运输
• 学科: 交通运输
• 关键词: 多种群遗传算法 城市物流 BP神经网络 需求预测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 现代物流
• 页码范围: 126-132
• 页数: 7页
• 分类号: U492
• 语种: 中文

摘要

城市物流需求预测是城市物流规划的重要前提,为了提高物流需求预测的精度,本文首先通过分析影响城市物流需求的经济活动,选取城市物流需求预测的指标.随后,为了改善BP算法预测效果受到网络初始权值与阈值影响的缺陷,提出多种群遗传BP算法进行改进.通过仿真表明,该方法与BP预测模型以及单种群遗传BP预测模型相比,具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙焰	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	49	506	10.0	21.0
2	郑文家	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	6	60	4.0	6.0
3	赵剑翔	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0