BP神经网络法结合红外光谱快速测定在用润滑油胺类抗氧剂含量

• 作者: 刘洁 李伟 王菊香 邢志娜
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 化学
• 关键词: 傅里叶红外光谱 BP-神经网络 合成润滑油 胺类抗氧剂
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 197-199
• 页数: 3页
• 分类号: O675.33
• 字数: 2512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11719/c0m.app.chem201602014

摘要

润滑油的润滑性能与抗氧剂的含量密切相关,快速准确地检测在用润滑油的抗氧剂损耗程度是非常重要的.本文研究傅里叶红外光谱结合BP神经网络快速测定合成润滑油中胺类抗氧剂的方法.对神经网络参数和波长范围进行选择,当隐含层神经元个数为13,学习速率、动量因子均为0.2,选择光谱波长范围(3420～3330) cm-1和(1650～1 510) cm-1时,获得最佳的抗氧剂定量分析模型.模型的校正偏差SEC为0.052,相关系数R2达到0.986,预测集的标准偏差SEP为0.059,与校正集结果接近.研究结果表明,BP神经网络结合红外光谱可实现润滑油抗氧剂的快速、准确分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王菊香	海军航空工程学院飞行器工程系	51	486	9.0	21.0
2	邢志娜	海军航空工程学院飞行器工程系	47	388	10.0	18.0
3	李伟	海军航空工程学院飞行器工程系	48	302	7.0	16.0
4	刘洁	海军航空工程学院飞行器工程系	28	205	6.0	14.0