一种新的基于结构信息的多模医学图像配准算法

• 作者: 刘君 杨芳 武和雷
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 相位一致 梯度幅值 区域互信息
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 284-291
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.5
• 字数: 4589字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2016.04.002

摘要

为了提高配准的精确度和鲁棒性,本文提出了一种新的基于结构信息的多模医学图像配准.该方法首先分别求出参考图像和浮动图像的相位一致图像和梯度幅值图像;其次将相位一致图像和梯度幅值图像相结合,得到了多模图像的结构信息;最后利用遗传算法和区域互信息对经过上述处理的图像进行配准.通过在MRI和CT图像上的对比实验表明:相对于经典的基于最大互信息的配准方法,本文配准方法能在更少的迭代次数内得到误差更小的配准参数,且对于噪音环境具有更强的适应能力.因此对于多模医学图像配准,本文方法是一种较传统最大互信息法更为有效的配准方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨芳	南昌航空大学信息工程学院	27	41	3.0	6.0
2	武和雷	南昌大学信息工程学院	42	322	9.0	17.0
3	刘君	南昌航空大学信息工程学院	21	87	4.0	9.0