基于支持向量机和窗函数的DEMD 端点效应抑制方法

• 作者: 孟宗 季艳 王娜 谷伟明
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 故障诊断 滚动轴承 微分经验模式分解 端点效应 支持向量机 窗函数
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 180-184
• 页数: 5页
• 分类号: TB936
• 字数: 3035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2016.02.16

摘要

在微分经验模式分解过程中，由于信号端点处极值点不确定，导致在样条曲线构造信号上下包络线的过程中产生端点效应，影响微分经验模式分解的质量。针对此问题，提出一种支持向量机延拓和窗函数相结合的方法来解决微分经验模式分解中的端点效应，通过采用支持向量机对信号两端进行数据延拓，再对延拓后的信号加特殊窗函数处理，减小延拓误差。通过仿真分析和滚动轴承故障诊断实例分析表明，该方法能较好地抑制微分经验模式分解的端点效应，提高信号分解的精度，得到准确的分析结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟宗	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	71	591	13.0	21.0
2	王娜	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	44	202	7.0	13.0
3	季艳	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	2	37	2.0	2.0
4	谷伟明	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	3	71	3.0	3.0