主成分分析方法综述

• 作者: 赵蔷
• 来源期刊: 软件工程
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 PCA模型 特征提取 图像处理
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3536字
• 语种: 中文

摘要

主成分分析是一种非常有效的数据分析处理的技术，具有非常广泛的应用前景。本文首先概述了主成分分析方法，然后介绍了PCA的定义、模型、算法及选取主成分个数的标准，对PCA技术的优势和缺陷分别进行了剖析和总结，对PCA在评价排序、特征提取、模式识别、图像处理、图像分类和图像压缩等领域的实际应用进行了讨论，对主成分分析方法的发展趋势和应用前景做了展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵蔷	咸阳师范学院计算机学院	42	300	8.0	16.0