随机共振与神经网络结合的针刺材料强力预测

• 作者: 周浩 朴锦兰 杨森 邓辉 钱晓明
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 针刺非织造材料 强力性能 RBF神经网络 最优多级随机共振
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 277-283
• 页数: 7页
• 分类号: TS171.9
• 字数: 4103字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2016.04.001

摘要

采用最优多级随机共振方法对针刺非织造材料生产过程中采集到的原始数据进行信息预处理,以RBF神经网络为训练方法,通过分析对针刺非织造材料生产有影响的各种因素,选择合适的输入层参数,完成对针刺非织造材料强力的预测.通过涤纶和锦纶两种纤维实验证明:经过最优多级随机共振预处理的RBF网络预测模型明显优于没有最优多级随机共振预处理的预测模型,相对误差缩小了1.7～9倍,大大提高了预测准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱晓明	天津工业大学纺织学院	164	781	14.0	18.0
5	邓辉	天津工业大学纺织学院	20	67	4.0	7.0
9	杨森	天津工业大学纺织学院	5	2	1.0	1.0
10	朴锦兰	天津工业大学纺织学院	2	3	1.0	1.0
11	周浩	天津工业大学纺织学院	1	0	0.0	0.0