基于猫群优化算法的云计算虚拟机资源负载均衡调度

• 作者: 匡珍春 谢仕义
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 虚拟机资源 云计算 猫群优化算法 负载均衡 调度模型
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1117-1122
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 3475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2016.05.32

摘要

为了提高虚拟机资源调度的利用率，实现虚拟机资源合理调度，提出一种基于猫群优化算法的虚拟机资源调度优化方法。首先根据虚拟机资源调度优化目标构建数学模型；然后综合考虑最短时间与最优负载构建猫群优化算法的适应度函数，并通过模拟猫的日常行为实现虚拟机资源调度最优方案的寻优；最后在 CloudSim 平台上对该算法的有效性进行测试。测试结果表明，该算法能获得更优的虚拟机资源调度方案，保证了虚拟机资源的负载均衡，可以满足用户需求的偏好性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢仕义	广东海洋大学数学与计算机学院	46	437	9.0	20.0
2	匡珍春	广东海洋大学数学与计算机学院	10	42	3.0	6.0