改进的多目标启发式粒子群算法及其在桁架结构设计中的应用

• 作者: 李丽娟 梁靖昌
• 来源期刊: 建筑科学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 桁架结构 启发式粒子群 多目标优化 约束改进 收敛精度
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 37-43
• 页数: 7页
• 分类号: TU318
• 字数: 4072字
• 语种: 中文

摘要

针对工程结构多目标优化设计中出现的约束条件处理能力差、编程复杂，计算效率低且收敛精度差等问题，对启发式粒子群算法(HPSO)进行改进，提出了多目标启发式粒子群算法(MOHP-SO)，并与多目标粒子群算法(MOPSO)和改进的多目标群搜索算法(IMGSO)进行比较。通过对15杆平面桁架、40杆平面桁架和72杆空间桁架3个经典算例的计算，证明了所提出的MOHPSO算法的有效性。结果表明：MOHPSO算法具有收敛精度高、约束处理能力强、全局最优解选取更合理、非劣解集维护效率高等特点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丽娟	广东工业大学土木与交通工程学院	132	1922	26.0	37.0
2	梁靖昌	广东工业大学土木与交通工程学院	2	5	2.0	2.0