基于BP神经网络与遗传算法的强光爆震弹装药优化研究

• 作者: 单宁 王草山 蒋贤沛
• 来源期刊: 军械工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 强光爆震弹 均匀设计法 遗传算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 装备保障与管理
• 页码范围: 27-31
• 页数: 5页
• 分类号: TJ410.3+4
• 字数: 3126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-2956.2016.04.005

摘要

为降低强光爆震弹在使用中潜在的安全威胁，以非致命效应为出发点，采用均匀设计法进行了配方设计，基于BP神经网络建立了装药性能预测模型，采用神经网络与遗传算法相结合的方法进行了装药优化.通过声光效应试验对优化结果进行了验证，得到了最优配方：KClO4/Al/CS/环氧树脂/石墨=48/32/15/2/3.结果表明，通过装药配方的优化，提高了闪光爆震弹的综合性能，为防暴弹的性能改进提供了新的思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单宁	武警工程大学装备工程学院	45	107	6.0	7.0
2	蒋贤沛	武警工程大学装备工程学院	7	16	2.0	3.0
3	王草山	武警工程大学装备工程学院	5	9	2.0	3.0