在线低秩表示的目标跟踪算法

• 作者: 张圣燕 王海军 葛红娟
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 低秩特征 鲁棒的主成分分析模型 字典矩阵
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 98-104
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2016.05.018

摘要

针对传统的基于生成模式的跟踪方法对噪声及遮挡问题比较敏感，导致跟踪结果失败的问题，提出了以前几帧的跟踪结果作为观测矩阵，采用鲁棒的主元成分分析模型求解观测模型的低秩特征。当新的视频流到来时，不是把所有的跟踪结果矩阵作为观测矩阵。并提出了新的增量鲁棒的主元成分分析模型，采用增广拉格朗日算法求解新矩阵的低秩特征，并以此低秩矩阵在贝叶斯框架下建立跟踪模型，用恢复的低秩特征更新字典矩阵。将文中方法与其他6种跟踪算法在8种跟踪视频上进行跟踪对比。实验结果表明，所提出的方法具有较低的像素中心位置误差和较高的重叠率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海军	南京航空航天大学民航学院	27	78	5.0	6.0
3	张圣燕	滨州学院山东省高校航空信息技术重点实验室	22	68	5.0	7.0
4	葛红娟	南京航空航天大学民航学院	85	416	11.0	18.0