基于低秩表示动态更新投影的在线运动目标检测

• 作者: 丰义琴 唐俊 杨国亮 谢乃俊
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 低秩表示 投影矩阵 在线运动目标检测
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 2289-2296
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.11.020

摘要

视频图像中运动目标检测是机器视觉领域的重要研究内容,旨在将序列图像中的背景和前景进行有效分离.在研究几种典型运动目标检测算法的基础上,提出了一种基于低秩表示动态更新投影的在线运动目标检测算法.采用低秩表示方法对若干连续视频帧进行低秩分解,并将分解所获得的低秩部分对应的左奇异值矩阵的正交补引为投影矩阵;再构建投影模型,拟合出数据的稀疏前景;最后采用视频分段分析法则对投影矩阵进行动态更新,从而保证所分离的背景以及前景的有效性.在Curtain等多个视频数据库上与其他算法进行了对比实验,实验结果表明所提算法具有很好的检测效果,对复杂的运动前景和动态背景的处理表现出很强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国亮	江西理工大学电气工程与自动化学院	74	384	10.0	16.0
2	唐俊	江西理工大学电气工程与自动化学院	7	19	3.0	4.0
3	丰义琴	江西理工大学电气工程与自动化学院	7	27	4.0	5.0
4	谢乃俊	江西理工大学电气工程与自动化学院	6	27	4.0	4.0