基于交替方向低秩模型的运动目标检测算法

• 作者: 周丹 杨国亮 梁礼明 葛继
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 低秩模型 交替方向法 目标检测 子图割 运动分割
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 167-172
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.07.041

摘要

不同于传统运动目标检测算法,引入背景低秩和前景稀疏性,提出基于交替方向低秩模型的运动目标检测算法.首先在鲁棒主成分分析法建模的基础上添加背景噪声模型,在低秩背景模型中引入全变差范数并结合核范数进行约束.考虑视频矩阵前景图像的稀疏性,接着利用马尔可夫随机场和图建立前景模型.然后采用交替方向法实现函数的优化求解.最后对算法结构进行改进,实现视频运动目标的在线检测.通过对两种数据集进行实验结果分析,与其他算法对比,该算法在满足在线的基础上具有很好的检测效果,特别是在动态背景及复杂前景上具有很强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁礼明	江西理工大学电气工程与自动化学院	93	415	9.0	17.0
2	杨国亮	江西理工大学电气工程与自动化学院	74	384	10.0	16.0
3	周丹	江西理工大学电气工程与自动化学院	28	242	11.0	14.0
4	葛继	江西理工大学电气工程与自动化学院	10	102	4.0	10.0