一种暗原色先验的图像去雾改进算法

• 作者: 夏晓靖 宋东辉 陈虹丽
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去雾 大气散射模型 暗原色先验 导向滤波 图像分割
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 7-11,23
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201602005

摘要

为使视觉系统可以全天候地工作，提出一种基于大气散射物理模型和暗原色先验原理的去雾算法。通过改进的最小值滤波获取透射率图，抑制了单独使用最小值滤波产生的Halo效应和块效应，同时克服了双区域滤波中的中值滤波对图像细节保持度低的缺点；然后使用实效的导向滤波对透射率图进行处理，使之更细致；最后基于图像分割对大气光做了新定义，使复原图像更接近实际场景。实验结果表明，文中算法有效地恢复了场景的颜色和对比度，明显地提高了图像的视见度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈虹丽	哈尔滨工程大学自动化学院	30	194	8.0	13.0
2	夏晓靖		5	2	1.0	1.0
3	宋东辉	浙江大学控制科学与工程学院	2	1	1.0	1.0