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摘要:
在图像配准的优化算法中,为避免使算法陷入局部最优的问题.因此,提出基于最大互信息和混合优化算法的医学图像配准算法,利用模拟退火算法思想改进粒子群优化算法,提高了全局寻优的能力,能更好地跳出局部最优.由实验结果可知,该方法不仅具有较好的图像配准精度,对椒盐噪声和高斯噪声也有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于混合优化算法的医学图像配准技术
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 医学图像配准 互信息 粒子群优化算法
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 703-708
页数 6页 分类号 TP391
字数 3073字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秋爽 吉林大学计算机科学与技术学院 16 46 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像配准
互信息
粒子群优化算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
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2
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