基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
首先主要运用Excel预测南京市耕地面积减少的趋势;其次,通过文献阅读确定影响南京市耕地面积变化的影响因素,进而利用统计学方法建立了耕地面积与各个影响因素之间的回归分析模型;然后对模型所得结果的相关性进行统计性分析,剔除可能具有相关性的影响因素;最后把对各影响因素在南京市耕地面积变化的过程中按所起的正、负相关影响进行归类分析。旨在为南京市在抑制耕地面积锐减现象对相关因素的控制上提供相关的参考依据。
推荐文章
重庆市北碚区耕地面积变化及其驱动力分析
耕地变化
驱动因子
主成分分析
基于主成分—回归方法的商洛市耕地面积变化研究
耕地面积
驱动力因子
主成分分析
回归分析
商洛
基于STIRPAT模型的陕西省耕地面积变化社会经济驱动力分析
耕地变化
社会经济驱动力
STIRPAT模型
陕西省
陕西省旬邑县耕地面积变化及驱动力分析
耕地面积变化
主成分分析
驱动力
旬邑县
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于回归分析法的南京市耕地面积变化影响因素分析
来源期刊 粮食科技与经济 学科
关键词 耕地面积 影响因素 回归分析模型
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 粮食经济
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号
字数 4046字 语种 中文
DOI 10.16465/j.gste.cn431252ts.20160407
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施国庆 河海大学社会发展研究所 347 4785 33.0 51.0
2 任雅婷 河海大学社会发展研究所 4 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (99)
共引文献  (167)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (0)
1971(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2004(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2005(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2008(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2009(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2012(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2013(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
耕地面积
影响因素
回归分析模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
粮食科技与经济
月刊
1007-1458
43-1252/TS
大16开
长沙市芙蓉中路一段2号
42-167
1976
chi
出版文献量(篇)
4836
总下载数(次)
12
论文1v1指导