基于自适应全变差的B超图像快速去噪算法

• 作者: 常璐璐 张化朋
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: B超医学图像 图像去噪 斑点噪声 Split Bregman算法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2016.05.008

摘要

研究了B超医学图像中的斑点噪声去除问题,提出了一个保持B超医学图像细节信息的凸自适应全变差新模型,证明了新模型解的存在唯一性,并且得出了关于该模型解的框式制约.在Split Bregman算法的基础上,提出基于框式制约的保持B超医学图像细节信息的快速算法.实验结果显示,文中的新方法在去除斑点噪声的同时很好地保存了图像的细节信息,缩短了去噪时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张化朋	南京邮电大学理学院	11	26	4.0	4.0
2	常璐璐	南京邮电大学理学院	2	9	2.0	2.0