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摘要:
采用传统非线性扩散图像去嗓方法得到的图像边缘模糊,为此,提出一种有限自适应Shearlet域约束的极小化变分图像去噪算法.通过自适应阈值收缩Shearlet系数,保留图像纹理与边缘空间,利用全变差极小化平滑空间,建立全变差正则化的能量泛函去噪模型.实验结果表明,该算法能在减少图像噪声的同时,保留图像边缘信息,对含有丰富纹理结构的图像,去噪性能更佳.
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文献信息
篇名 自适应Shearlet域约束的全变差图像去噪
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 非线性扩散 Shearlet变换 全变差 图像去噪 多尺度几何分析
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 221-224
页数 4页 分类号 TN919.73
字数 3314字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.01.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱华生 南昌工程学院信息工程学院 24 209 8.0 13.0
2 邓承志 南昌工程学院信息工程学院 38 330 12.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性扩散
Shearlet变换
全变差
图像去噪
多尺度几何分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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53
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