基于改进自适应阈值的肝脏B超图像滤噪方法

• 作者: 徐立 柳原 白金牛
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度分析 小波变换 噪声滤除 B超图像 脂肪肝识别
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 2052-2054,2060
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2015.11.035

摘要

论文通过多尺度分析小波变换，探索一种肝脏 B 超图像噪声滤除方法，提高脂肪肝 B 超图像识别的准确率。论文提出一种基于小波变换多尺度分析的改进阈值噪声滤除方法。首先建立散斑噪声模型，然后进行多尺度小波变换，利用改进的自适应阈值滤噪方法去除图像噪声，最后经小波逆变换重构肝脏 B 超图像。实验结果显示肝脏 B 超原始图像中的散斑噪声被有效滤除，同时较好地保存了肝脏 B 超图像的细节信息。该方法可有效地滤除肝脏 B 超图像中的散斑噪声，较好地保留细节信息，提高了脂肪肝 B 超图像识别的准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白金牛	包头医学院计算机科学与技术系	28	80	5.0	8.0
2	徐立	包头医学院计算机科学与技术系	14	11	2.0	2.0
3	柳原	包头医学院计算机科学与技术系	24	13	2.0	3.0