基于CP加权的概念语义相似度算法

• 作者: 周子力 盛艳梅 马淑丽
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: 概念语义相似度 is-a关系 条件概率 上下位关系 语义距离 加权 信息内容
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 电子技术研发
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 字数: 4393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2016.04.010

摘要

对WordeNet中的概念语义相似度算法进行了研究,分析了WordeNet中影响语义相似度算法的相关因素,利用WordeNet中is-a关系构成的概念语义层次结构,提出了一种新的CP(Conditional Probabilities)加权方法,将一个概念出现的情况下另一个概念出现的概率(条件概率)作为衡量权重大小的参数,并把上、下位关系间的权重区分开来,使权重分配更加合理,并在此基础上给出了概念语义相似度算法的改进模型.该模型以概念的信息内容参数为基础,不仅考虑了概念所处分类树的密度和深度,同时也将概念对间的路径考虑在内,使概念间语义相似度的准确性有了一定的提高.在与其它算法进行比较后,实验结果显示该算法模型不仅具有更高的精确度,而且改善了传统方法离散程度高的缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周子力	曲阜师范大学物理工程学院	24	128	7.0	10.0
2	马淑丽	曲阜师范大学物理工程学院	13	81	6.0	8.0
3	盛艳梅	曲阜师范大学物理工程学院	3	8	2.0	2.0