基于离群点检测的学生学习状态分析方法

• 作者: 余明晖 陆柳生
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 离群点检测 教育数据挖掘 学生成绩 学习状态 局部离群点因子 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 35-40
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 5935字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.03.008

摘要

针对高校学生工作者任务繁多且直接管理的学生人数众多,难于对每个学生进行个性化的学习指导的实际问题,提出基于离群点检测的学生学习状态分析方法,将有限的教育资源分配给最迫切需求的学生.使用基于密度的局部离群点检测算法对学生考试成绩数据进行挖掘,找出可疑离群学生,然后对可疑离群学生进行学习状态分析.案例研究结果表明,本方法能够有效地找出学习状态异常的学生,可以提升高校学生工作者的管理效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余明晖	华中科技大学自动化学院	28	426	10.0	20.0
2	陆柳生	华中科技大学自动化学院	1	8	1.0	1.0