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摘要:
为了使压缩感知重构算法在稀疏度未知的情况下能够实现信号精确重构,提出了一种新的贪婪匹配追踪重构算法—一种改进的子空间追踪算法.该算法首先通过一种新的柔性方法获得信号的稀疏度,然后将稀疏度估计的结果和子空间追踪算法结合起来对信号进行重构,若子空间追踪不能精确地重构信号,则利用弱匹配原则来获取新的原子.实验结果表明,和同类算法比较,当信号稀疏度相同时,改进的子空间追踪算法重构的精度较高,运行速度也较快.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种改进的子空间追踪算法
来源期刊 青岛大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 压缩感知 重构算法 稀疏度 子空间追踪
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 67-72
页数 6页 分类号 TN911.7
字数 4180字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1037.2016.08.14
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕慧显 青岛大学自动化与电气工程学院 39 194 8.0 12.0
2 赵志刚 青岛大学计算机科学技术学院 66 495 13.0 19.0
3 解昊 青岛大学计算机科学技术学院 7 15 2.0 3.0
4 刘馨月 青岛大学计算机科学技术学院 7 15 2.0 3.0
5 王福驰 青岛大学计算机科学技术学院 6 15 2.0 3.0
6 刘桂峰 青岛大学计算机科学技术学院 4 19 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
压缩感知
重构算法
稀疏度
子空间追踪
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
青岛大学学报(自然科学版)
季刊
1006-1037
37-1245/N
16开
青岛市宁夏路308号
1988
chi
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