一种自适应旅游信息垂直搜索算法的设计与实现

• 作者: 张宇超 王新阳 赵德平
• 来源期刊: 沈阳建筑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 垂直搜索 查询模型 算法 准确率
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与控制
• 页码范围: 370-375
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11717/j.issn:2095-1922.2016.02.22

摘要

目的 针对百度和360等通用搜索引擎搜索旅游信息速度不够快、不准确和分类不明确的缺点,设计和实现了一个面向游客查找旅游信息的网络爬虫,给出了该网络爬虫所采用的自适应垂直搜索算法.方法 基于领域本体,建立相应的知识模型和查询模型,并在基于知识模型和查询模型的基础上设计一个综合查询方法,拓展所需要查询的信息.结果 设计了一种自适应旅游信息垂直搜索算法和相应的网络爬虫,并用软件实现了该网络爬虫.用设计的网络爬虫对辽宁省公园、辽宁省儿童公园和辽宁省森林公园进行的搜索,采用自适应算法搜索时,Per(用户搜索百分比)为92％,采用基于网页内容的URL选取算法搜索时,Per为82％.对吉林省旅游景点、吉林省公园和吉林省森林公园进行的搜索,采用自适应算法搜索时,Per为91％,采用基于网页内容的URL选取算法搜索时,Per为80％.与经典的搜索方法相比,搜索结果更准确,分类效果更好.结论 所设计的垂直搜索算法对旅游信息的搜索是有效的,在查询的准确率和信息的分类上都有一定的提高和改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵德平		65	197	8.0	11.0
2	王新阳		1	0	0.0	0.0
3	张宇超		2	1	1.0	1.0