堆叠隐空间模糊C回归算法及其在发酵数据多模型建模中的应用

• 作者: 刘欢 王士同 王骏 邓赵红
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐空间映射 极限学习机 主成分分析 模糊C回归算法 多层神经网络 多模型建模
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 670-679
• 页数: 10页
• 分类号: TP181
• 字数: 5695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201508015

摘要

切换回归算法FCR的性能容易受到噪声点以及离群点的影响，同时该算法对于复杂数据的处理能力较差。对此，文中提出一种基于堆叠隐空间的模糊C回归算法。该算法将基于ELM特征映射技术，利用主成分分析进行特征提取，再结合多层前馈神经网络学习结构对隐空间进行多次扩展和压缩。实验结果表明，该算法具有更好的抗噪性能，对模糊指数的变化不敏感，同时在处理复杂数据以及在多模型建模中更加精确、高效、稳定。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学数字媒体学院	528	3424	23.0	37.0
2	王骏	江南大学数字媒体学院	49	553	8.0	23.0
3	邓赵红	江南大学数字媒体学院	86	764	11.0	26.0
4	刘欢	江南大学数字媒体学院	14	23	3.0	3.0