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摘要:
针对烟叶中K、Cl两个无机元素含量与近红外光谱数据之间存在复杂非线性关系、常规的线性模型效果差、预测误差大等问题,在传统偏最小二乘法(PLS)的基础上,将基于核变换的非线性PLS建模方法(NPLS)引入到烟叶无机元素的建模中,建立了K、Cl等指标数学模型,并对模型的可行性和有效性进行了研究,同时与PCR、PLS等其它方法线性建模方法建模准确度和误差分布进行了对比.实验证明,该方法对烟叶光谱与无机元素之间的非线性关系进行了处理,模型的准确率更高,预测误差分布更合理.
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文献信息
篇名 基于非线性PLS的烟叶中K和Cl近红外光谱建模研究
来源期刊 中国烟草学报 学科
关键词 近红外光谱 高斯核函数 非线性PLS 校正分析模型
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 农艺与调制
研究方向 页码范围 67-71
页数 5页 分类号
字数 3328字 语种 中文
DOI 10.16472/j.chinatobacco.2015.487
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
高斯核函数
非线性PLS
校正分析模型
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相关学者/机构
期刊影响力
中国烟草学报
双月刊
1004-5708
11-2985/TS
大16开
北京西城区月坛南街55号
80-504
1992
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