非线性时间序列B样条优化网络预测模型及工业应用

• 作者: 周维龙 孔玲爽 龚小龙
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性时间序列 B样条网络 预测模型 工业过程
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 2610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2016.03.015

摘要

为有效实现非线性时间序列的实时预测，建立了一种B样条优化网络预测模型。在网络结构的设计中，将各个样条基函数的权值参数和节点位置同时视为待优化的独立变量，并选择预测误差平方和为评价函数，设计了一种全局优化算法，对网络结构进行优化。工业仿真实验结果表明，所提出的优化网络预测模型具有较高的预测精度，而且结构简单，待优参数少，是一种有效的非线性时间序列预测方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周维龙	湖南工业大学电气与信息工程学院	29	96	6.0	7.0
2	孔玲爽	湖南工业大学电气与信息工程学院	21	38	4.0	5.0
3	龚小龙	湖南工业大学电气与信息工程学院	1	1	1.0	1.0