基于数据挖掘的微博突发事件检测的算法研究

• 作者: 杨子 栾翠菊
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 事件检测 特征 突发事件 聚类
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41

摘要

如何高效地从海量数据中检测微博突发事件,成为近年来国内外学者的研究热点。分析突发事件的特征,采用词频增量、基于命名实体和微博传播特性的TF-PDF公式提取突发特征;引入项间关联规则,利用突发词的项间距离结合改进的Single-pass聚类算法生成突发簇集,识别出突发事件。通过新浪微博真实数据集的实验表明,该方法从海量微博中有效检测出微博突发事件。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	栾翠菊	上海海事大学信息工程学院	20	42	5.0	6.0
2	杨子	上海海事大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0