基于相关距离Fisher比的混合参数用于说话人识别

• 作者: 周萍 唐宗渤 王茂蓉
• 来源期刊: 大众科技
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 多窗谱MFCC 相关距离Fisher比 TEO 混合特征
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术与通信
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3774字
• 语种: 中文

摘要

为了得到更具区分性的特征参数,采用改进的MFCC提取方法,即低方差性的多窗谱估计MFCC,并在其基础上引入了短时TEO能量和ΔMFCC动态特征参量组合特征进行说话人识别.由于直接将两者进行组合会造成维度过高,计算复杂度增加,为此提出了相关距离Fisher比来对特征参数进行加权和维度筛选,最后送入GMM-UBM分类器模型进行识别.实验表明,改进的混合特征参数相较于单一的特征参量,具备更好的识别能力,使得识别率有一定程度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周萍	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	78	352	10.0	13.0
2	唐宗渤	桂林电子科技大学信息科技学院	3	4	1.0	2.0
3	王茂蓉	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	5	17	2.0	4.0