结合纹理信息的极化SAR影像分类研究

• 作者: 余洁 刘利敏 安智晖
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 极化SAR 分类 纹理特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 3S 技术应用
• 页码范围: 41-43
• 页数: 3页
• 分类号: P237.4
• 字数: 2961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2016.02.015

摘要

结合Gabor小波、灰度共生矩阵和FastICA方法提取的纹理信息，利用支持向量机分类器对单极化SAR影像进行分类研究。首先利用精致Lee滤波器对影像进行去噪处理；然后采用灰度共生矩阵和Gabor小波提取影像纹理特征，利用FastICA算法对纹理特征进行降维分析；最后将降维后的纹理特征与强度特征结合，采用支持向量机分类器进行分类；采用北京地区TerraSAR-X影像对该方法进行实验，结果表明，纹理信息的引入使极化SAR影像分类精度得到提高。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘利敏	武汉大学遥感信息工程学院	10	39	4.0	5.0
2	安智晖	首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室	1	2	1.0	1.0
6	余洁	首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室	16	60	5.0	6.0