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摘要:
提出了一种改进的添加自适应高频谐波进行经验模态分解(EMD)的算法,减少了 EMD原始算法中频谱混叠现象。通过对原始信号的预处理,自动提取出原始信号中包含的最高频率分量,并根据提取出的频率分量进行高频谐波添加。仿真验证了添加自适应高频谐波的 EMD算法,可有效减少 EMD算法中频谱混叠现象,同时解决了高频谐波添加中频率难以确定的问题。
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文献信息
篇名 添加自适应高频谐波的改进经验模态分解算法
来源期刊 太赫兹科学与电子信息学报 学科 工学
关键词 经验模态分解 模态混叠 高频谐波
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 电磁场与微波
研究方向 页码范围 768-770,777
页数 4页 分类号 TN911.72
字数 2021字 语种 中文
DOI 10.11805/TKYDA201605.0768
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 甘一鸣 北京理工大学信息与电子学院 1 1 1.0 1.0
2 任伟基 北京理工大学信息与电子学院 1 1 1.0 1.0
3 许家琛 北京理工大学信息与电子学院 1 1 1.0 1.0
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
经验模态分解
模态混叠
高频谐波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
出版文献量(篇)
3051
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7
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11167
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