基于局部空间冗余视觉信息抑制的目标识别算法研究

• 作者: 张叶 片兆宇 胡玉兰
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 显著性 冗余抑制 相似性 超像素
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 42-44,48
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3808字
• 语种: 中文

摘要

针对图像中相似冗余背景造成的显著目标识别的干扰问题,提出了一种基于超像素的冗余信息抑制的显著目标检测方法.首先,引入超像素的概念,利用超像素优化的空间特征分割图像,获取图像的相似区域;其次,为消除像素间的相关性,计算超像素的香农熵来表示图像的像素信息,并据此建立图像的信息图,最后,为了更有效地去除图像中的相似信息,利用自相似性抑制方法克服冗余信息,建立高效的图像显著图.最后的仿真结果表明,所提算法与传统方法相比,不仅可以准确识别显著目标,而且可以更有效地抑制背景中的冗余信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡玉兰	沈阳理工大学信息科学与工程学院	62	243	9.0	11.0
2	片兆宇	沈阳理工大学信息科学与工程学院	5	12	2.0	3.0
3	张叶	沈阳理工大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0