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摘要:
图像的压缩重建是当前图像处理中的研究热点,本文提出了一种基于分块压缩的重建方法,该方法首先将图像分成尺寸相同的图像块,在一定的压缩比下各块独自完成 SL0重建,最后将各图像块的重建结果拼接成整幅图像。图像块的尺寸与整幅图像的重建时间和质量有密切关系。块尺寸大,重建时间长;块尺寸小,块效应影响图像质量。文中对由尺寸较小图像块组成的重建图像进行维纳滤波,消弱了块效应并提高了图像视觉效果。仿真实验结果显示该方法具有重建时间短和压缩质量高的优势。
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文献信息
篇名 基于分块的压缩重建方法
来源期刊 西北师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 SL0压缩 块压缩 维纳滤波
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 ? 计算机与信息科学 ?
研究方向 页码范围 51-55
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3258字 语种 中文
DOI 10.16783/j.cnki.nwnuz.2016.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖驰 韩山师范学院计算机和信息工程学院 17 38 4.0 5.0
2 田小霞 韩山师范学院计算机和信息工程学院 18 52 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
SL0压缩
块压缩
维纳滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-988X
62-1087/N
大16开
甘肃兰州安宁东路967号
54-53
1942
chi
出版文献量(篇)
3180
总下载数(次)
2
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