基于BP神经网络的平面变压器寄生参数预测

• 作者: 李建兵 范卿 赵豫京 鲁艳
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 平面变压器 寄生参数 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 通信工程与技术
• 页码范围: 146-149,170
• 页数: 5页
• 分类号: TM42
• 字数: 2756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2016.02.004

摘要

平面变压器的结构与寄生参数具有复杂的非线性关系,难于精确建模计算.基于BP神经网络,以试验数据为基础,建立了平面变压器的结构和寄生参数的映射模型.运用该模型对平面变压器的部分寄生参数进行了预测,预测精度满足工程实际需要.并对平面变压器结构与寄生参数的关系,运用该模型进行了分析,较好地反映出该变压器结构与部分寄生参数之间的非线性关系.预测结果对平面变压器的设计有较大的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建兵		17	51	4.0	6.0
2	赵豫京		2	8	2.0	2.0
3	鲁艳		1	4	1.0	1.0