一种基于频繁项挖掘的大量小文件动态合并算法

• 作者: 周斌 毕传美
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大量小文件 频繁项挖掘 动态合并
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 111-115
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3660字
• 语种: 中文

摘要

分析了当前社交网络中大量小文件数据特点,将访问日志与数据挖掘相结合,提出了一种基于频繁项挖掘的大量小文件动态合并算法.此算法实现小文件动态合并,解决了合并文件的一致性问题,从而预测用户下一步的访问,为预取小文件做引导,提高预取的命中率.针对预取和缓存的文件过多的特点,设计了一种新的含循环单链表的缓存置换算法优化缓存内容.通过实验证明,该算法大量小文件动态合并性能优于已有的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周斌	中南民族大学计算机科学学院	20	54	3.0	6.0
2	毕传美	中南民族大学计算机科学学院	1	1	1.0	1.0