多目标猫群优化算法支持下的云计算任务调度

• 作者: 丁岳伟 窦飞飞
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标猫群算法 线性混合比率 多目标集成效用函数 智能调度
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 4-7,11
• 页数: 5页
• 分类号: TP306.1
• 字数: 3202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2016.02.002

摘要

针对云环境下任务调度易出现多目标冲突的问题,提出一种改进的基于猫群的多目标优化算法.该算法模拟猫的行为模式,采用基于线性混合比率的猫行为选择方式来提高全局搜索和局部寻优能力;并在迭代过程中结合任务完成时间和任务费用支出,引入一个可调节的多目标集成效用函数,实现了资源与任务的智能调度.实验结果表明,所提算法不仅求解质量高,且在求解速度和调度消耗方面均优于多目标遗传算法和多目标粒子群算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁岳伟	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	57	340	11.0	15.0
2	窦飞飞	上海理工大学计算机软件技术研究所	1	2	1.0	1.0