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摘要:
海岸线快速准确提取具有十分重要的意义.利用遥感技术提取海岸线具有宏观、快速、综合、高频、动态和低成本等突出优势.然而,利用人工解译费时费力,而计算机自动解译精度低.对此,提出一种半自动的面向对象海岸线提取方法.首先利用eCognition进行图像分割,通过人机交互的方式进行海、陆标记,然后利用光谱直方图测度对象之间的相似性,最后通过两阶段对象合并的方式实现海岸线提取.使用高分2号数据分别提取人工和潮滩海岸.实验表明,本文方法具有快速、通用性强、精度高的优势.
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文献信息
篇名 高分辨率遥感影像海岸线半自动提取方法
来源期刊 海洋测绘 学科 地球科学
关键词 遥感影像 海岸线提取 遥感 半自动信息提取 面向对象 图像分割
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号 P236
字数 3110字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3044.2016.06.006
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
遥感影像
海岸线提取
遥感
半自动信息提取
面向对象
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋测绘
双月刊
1671-3044
12-1343/P
大16开
天津市河西区友谊路40号
1981
chi
出版文献量(篇)
2577
总下载数(次)
13
总被引数(次)
16787
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导