分析参数相关和时序特征的飞行动作识别方法

• 作者: 张玉叶 彭海军 王春歆 王颖颖
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多元时间序列 动态时间弯曲 主成分分析 模式匹配
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 246-249
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4562字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1403-0283

摘要

利用飞行训练过程中记录的飞行参数数据,可以识别飞行员操作的飞行动作类型.飞行参数数据的各参数子序列具有时序性、相关性、各参数量纲不同、数据量大的特点,所以该方法考虑利用主成分分析提取其参数相关度统计特征,使用欧氏距离判别分析进行粗分类;然后提取相关度较大参数数据的时序趋势变化特征,利用动态时间弯曲距离匹配细分类,进一步识别动作区段归属的飞行动作类型.该方法能够在保证识别率的前提下,提高飞行动作识别的效率.