基于车载检测的列车轮对踏面擦伤故障诊断研究

• 作者: 刘建仁 向伟彬 苗剑 贺德强 陈桂平
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 轮对几何参数 粗糙集(RS) 支持向量机(SVM) 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 434-442
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.9|U260
• 字数: 4338字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2016.0434

摘要

为确保高速列车的行车安全，需实时监测列车轮对的运行状态，提出了基于惯性基准法的车载轮对几何参数的检测方法，并在此基础上设计了基于粗糙集理论( RS)和支持向量机( SVM)的轮对踏面擦伤故障诊断模型，对轮对踏面进行状态监测与故障诊断。整个故障诊断方法为：首先利用传感器组采集轮对几何参数，将采集数据用时间对准算法进行对准；然后将对准数据进行小波包分析、构造故障特征集；再用粗糙集理论进行属性约简，提取特征集，消除冗余信息；最后使用支持向量机构建故障诊断模型进行故障分类，从而实现轮对踏面擦伤故障实时诊断。 MATLAB仿真分析表明，使用该故障诊断方法构建故障诊断模型时间短(为0.226633 s)，诊断准确率高，达100%，取得了较好的诊断效果。文中所用方法也可以推广应用到如轨道交通、船泊、采矿等有旋转体并需要进行实时数据采集、状态监测与故障诊断的领域。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺德强	广西大学机械工程学院	58	334	10.0	15.0
2	苗剑	广西大学机械工程学院	43	297	10.0	15.0
3	向伟彬	广西大学机械工程学院	5	36	4.0	5.0
4	陈桂平	广西大学机械工程学院	2	8	2.0	2.0
5	刘建仁		2	13	2.0	2.0