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一种基于结构稀疏度的图像块分类方法
一种基于结构稀疏度的图像块分类方法
作者:
程妮
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
结构稀疏度
相似度
图像块
分类
摘要:
在传统的图像块分类方法中,利用局部方差可以将图像块划分为平滑块和非平滑块,但是对于非平滑块中包含的边缘块和纹理块,则不能有效进行区分。针对这一问题,提出一种基于结构稀疏度的图像块分类方法,根据图像块与其邻域的其余图像块之间的相似程度对图像块的局部特征进行辨识。仿真实验结果表明,该方法可以对平滑块、边缘块,以及纹理块进行有效区分。
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篇名
一种基于结构稀疏度的图像块分类方法
来源期刊
现代计算机:中旬刊
学科
工学
关键词
结构稀疏度
相似度
图像块
分类
年,卷(期)
2016,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
71-74
页数
4页
分类号
TP391.41
字数
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DOI
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程妮
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现代计算机:中旬刊
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出版周期:
月刊
ISSN:
1007-1423
CN:
44-1415/TP
开本:
出版地:
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
邮发代号:
46-205
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
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