认知无线电中一种改进的加权支持向量机预测算法

• 作者: 陈浩 陈瑾 高瞻
• 来源期刊: 电子质量
• 关键词: 认知无线电 频谱预测 支持向量机 接收信噪比 采样时间
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 理论与研究
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TN925
• 语种: 中文

摘要

支持向量机是认知无线电预测技术的主要方法之一,它具有较强的有效性和稳健性.为了提高支持向量在认知无线电中机预测结果的准确性,该文提出了一种加权支持向量机的频谱预测算法,该算法根据信号接收信噪比和采样时间来改变支持向量机中关键参数的权值.比较了在使用相同训练样本时,该算法与传统支持向量机预测算法的性能差异,结果表明所提算法预测效果更为理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈浩	中国人民解放军理工大学通信工程学院	47	218	7.0	13.0
2	高瞻	中国人民解放军理工大学通信工程学院	9	16	1.0	3.0
3	陈瑾	中国人民解放军理工大学通信工程学院	7	1	1.0	1.0