基于SIFT图像特征区域的全息水印技术

• 作者: 包观笑 孙刘杰 李毓彬
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征变换(SIFT) 图像特征区域 DCT变换 全息水印
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 信息光学与图像处理
• 页码范围: 371-375
• 页数: 5页
• 分类号: TS807|TS851
• 语种: 中文

摘要

为了增强水印的不可见性和鲁棒性，提出了一种基于图像特征区域的水印算法。首先利用SIFT（Scale In-variant Feature Transform）算法从载体图像蓝色B通道中提取图像特征点来进行优化和筛选，根据优化后的稳定特征点及其特征尺度确定图像的特征区域，再结合全息技术，对原始水印图像进行双随机相位加密，生成加密全息水印；然后对特征区域进行离散余弦变换（DCT）；最后在其中频区域嵌入加密全息水印。在提取水印时无须借助原始图像，是盲水印技术。实验结果表明：该算法重建的水印图像与原始水印图像的NC值高达0．95；水印的嵌入对图像质量影响很小， PSNR值高达55．97，能够抵抗常规信号攻击及缩放、剪切、平移等几何攻击。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙刘杰	上海理工大学出版印刷与艺术设计学院	80	275	8.0	15.0
2	李毓彬	上海理工大学出版印刷与艺术设计学院	7	4	1.0	2.0
4	包观笑	上海理工大学出版印刷与艺术设计学院	10	4	1.0	2.0