基于改进RM界的二次损失函数支持向量机模式选择

• 作者: 宋景平 杨晓欢 王晓明 田勇
• 来源期刊: 西华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模式选择 支持向量机 半径-间隔界 梯度下降法 半径-间隔界
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机软件理论、技术与应用
• 页码范围: 57-62
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 4080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-159X.2016.03.012

摘要

半径-间隔界中最小包含球半径R的计算需要求解二次规划问题,增加了算法的计算量.为提高计算效率,提出一种基于改进RM界的二次损失函数支持向量机模式选择.用所有训练样本的最大距离D逼近半径R,用D替换R构成新的RM界,然后基于改进的RM界对二次损失函数支持向量机(L2-SVM)进行模式选择,并用梯度下降法调节最优参数.对算法的分类精度和计算效率进行仿真实验讨论,结果表明,与基于RM界的模式选择相比,虽然该算法的分类精度没有明显改变,但其计算效率至少提高1倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓明	西华大学计算机与软件工程学院	20	21	3.0	3.0
2	田勇	西华大学计算机与软件工程学院	3	0	0.0	0.0
3	宋景平		2	1	1.0	1.0
4	杨晓欢	西华大学理学院	2	2	1.0	1.0