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摘要:
针对去雾方法存在运算复杂度高、图像边沿细节模糊等缺点,提出一种基于K值邻域均值滤波的去雾算法.利用K值邻域均值滤波算法对大气透射图进行估计,通过大气散射物理模型进行去雾处理,最后通过乘法运算实现图像的亮度调整.实验结果表明,K值邻域均值滤波算法具有更快的处理速度,满足视频图像去雾处理系统的实时性要求,且解决了图像去雾后边沿模糊的问题,去雾效果更好.
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TMS320C6748
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种视频图像的去雾算法
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 视频图像去雾 K值邻域均值滤波算法 大气散射物理模型
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 364-368
页数 5页 分类号 TN911.73|TP317.41
字数 3288字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐宁 桂林电子科技大学信息与通信学院 65 243 8.0 12.0
2 张子方 6 13 2.0 3.0
3 赵鹏 桂林电子科技大学信息与通信学院 9 26 3.0 4.0
4 吴绍启 桂林电子科技大学信息与通信学院 3 11 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频图像去雾
K值邻域均值滤波算法
大气散射物理模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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