基于诱导有序加权平均算子的风电功率最优组合预测

• 作者: 杨家然 王兴成 罗晓芬 蒋程
• 来源期刊: 电气应用
• 关键词: 风电功率预测 组合预测 诱导有序加权平均算子 布谷鸟搜索算法
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 22-27
• 页数: 6页
• 语种: 中文

摘要

0 引言 目前已有大量的方法应用于风电功率预测中,如时间序列、支持向量机和神经网络等.研究发现,由于影响风电功率的随机因素太多,单一预测方法难以取得良好的效果,若能正确地结合多种单项预测方法,将大大降低预测结果对某单个较差预测方法的敏感程度,从而提高风电功率预测的准确度.