神经网络在太阳辐射传感器设计中的应用

• 作者: 明鑫 王力虎 韦忠善
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 光伏电池 温度传感器 太阳辐照度
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 电子电路设计分析及应用
• 页码范围: 186-192
• 页数: 7页
• 分类号: TP212.1|TP393.028
• 字数: 5731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2016.01.039

摘要

为了测量太阳辐照度以便达到使光伏电站的效率最大化，提出了一种新的基于反馈神经网络的太阳辐照度测量方法，该方法可用来直接使光伏电站的效率最大化。所提出的传感器由一个光伏电池、一个温度传感器和一个低成本的微控制器组成。计算表明，提出的传感器设计成本较低，因而该装置在光伏电站的大型部署中是一个很好的替代品。使用实验样机对所提出的方法进行了验证，结果显示与商用装置相比，本文设计的传感器能够更加精确地跟踪光伏电站内的太阳辐照度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王力虎	广西师范大学物理科学与技术学院	44	306	9.0	16.0
2	韦忠善	广西职业技术学院计算机与电子信息工程系	35	61	4.0	6.0
3	明鑫	广西职业技术学院计算机与电子信息工程系	28	29	3.0	4.0