基于启发式算法的数据迁移策略

• 作者: 刘钢 孙阳 许建潮 郭建伟
• 来源期刊: 吉林建筑大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 数据迁移 启发式算法 资源利用率 网络带宽
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科技
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.09
• 字数: 3472字
• 语种: 中文

摘要

随着云计算和大数据的飞速发展,如何高效地维护和管理云数据中心已经成为了业界关注的主要问题.通过对数据迁移策略的深入研究,提出了一个基于启发式算法的数据迁移策略IB-FA.主要思想包含两部分:首先基于萤火虫算法根据各个物理服务器的负载情况进行全局搜索,为避免个别萤火虫陷入局部最优引入了自适应惯性权重;其次,通过目标函数约束限制所求解,使其在负载均衡及带宽利用率方面都更加优化.实验结果表明:与现有的迁移策略对比,IB-FA能找到一个更适合数据的迁移位置,在分散I/O操作的同时不仅优化了数据访问速度,而且提高了服务器资源利用率和带宽利用率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭建伟	长春工业大学计算机科学与工程学院	8	10	2.0	2.0
2	刘钢	长春工业大学计算机科学与工程学院	23	98	5.0	9.0
3	许建潮	长春工业大学计算机科学与工程学院	13	188	8.0	13.0
4	孙阳	长春工业大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0