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摘要:
目的:设计一种实用的算法,能够自动识别长时间记录心电图中的伪差波形,达到用户快速剔除干扰的目的.方法:通过分析伪差发生的原因和实际呈现形态,总结出各类伪差波形有别于正常波形的特征,设计合适的算法.结果:从大量实测心电图中,总结了伪差波形的形态,对于饱和、微小、剧烈波动、趋势漂移等伪差形态,设计了具有针对性的识别算法,并用实测信号验证了算法的有效性.结论:该伪差识别算法在24小时心电HOLTER信号分析软件中得到应用,能够比较准确地自动筛查出信号中的大量伪差,为用户快速分析心电图提供了新的有效方法.
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文献信息
篇名 心电信号中伪差检测的方法研究
来源期刊 中国数字医学 学科 医学
关键词 心电图 伪差 HOLTER 心电分析软件
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 数字医学基础研究
研究方向 页码范围 101-103
页数 3页 分类号 R445.6
字数 2794字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7571.2016.08.033
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心电图
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中国数字医学
月刊
1673-7571
11-5550/R
大16开
北京市朝阳区光华路甲8号和乔大厦A座528A室
80-133
2006
chi
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6783
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25598
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